Une référence n'est pas la liste des organisations traversées. C'est la preuve qu'une décision difficile a pu être reconstruite, arbitrée et défendue. Voici les traces vérifiables de ce travail.
Interventions documentées · témoignages nominatifs · publications accessibles
Des personnes qui ont travaillé avec enbi décrivent la situation de départ et ce que la collaboration a permis de clarifier. Chaque témoignage est nominatif et renvoie à son contexte complet.
Témoignage
“Alexis se distingue par son profil rare, capable de comprendre, de manière systémique, les enjeux des environnements organisationnels complexes.”
Lcl Marielle Chrisment
Experte de haut niveau, adjointe à la déléguée à la transformation et à la performance ministérielles
Ancienne directrice d'Etalab
Témoignage
Alexis was fantastic to work with as we navigated the early stages of our startup and developed a go-to-market strategy. He brings energy and sharp thinking.
Isabella Gariboldi PhD Co-founder and CEO, biopiq.ai
France Lire →Sélectionnées pour ce qu'elles prouvent, pas pour leur volume : chaque ligne correspond à un type de décision déjà instruit dans un environnement réel.
Régulation économique, analyse de marché, données sectorielles, surveillance ferroviaire, consultations publiques, travaux européens au sein d’IRG-Rail et habilitation comme agent enquêteur.
Expérience de transformation numérique d’une direction juridique, entre automatisation métier, projets data, tableaux de bord et articulation entre besoins juridiques et techniques.
Expérience de pilotage de performance, data science appliquée, reporting groupe et optimisation opérationnelle dans une organisation internationale de services.
Expérience de conseil indépendant sur des sujets de stratégie commerciale, data visualisation, analyse de marché et valorisation d’innovations techniques.
Expérience au sein des Services du Premier ministre — DINUM / Etalab sur le financement de projets data et IA, la gouvernance de la donnée publique et la transformation numérique de l’État.
Citation publique dans le cadre de l'expérimentation IA portée par le parquet général de la cour d'appel de Paris : cas d'usage, infrastructures sécurisées, cadrage informatique et libertés, méthode de conduite des projets.
Mission de représentation de la DINUM dans le cadre d’échanges bilatéraux organisés par l’INSP avec l’administration fédérale brésilienne, sur les compétences IA des agents publics non techniques.
Intervention à Conakry, au titre de la DINUM, devant l’Association internationale des services du Trésor sur les conditions d’adoption de l’IA dans les administrations financières publiques.
Des situations réelles, anonymisées quand il le faut : ce qui était en jeu, ce qui rendait la décision difficile, et ce que l'arbitrage a changé.
Quand une obligation de reporting devient un outil de régulation économique. Retour d'expérience sur la construction d'une infrastructure sémantique commune à 31 systèmes de droit public national, au service de l'application du droit de la concurrence en Europe.
Cas d'usage FranceL'introduction de l'IA dans la justice soulève des défis uniques entre efficacité procédurale et préservation des droits et libertés fondamentales. Analyse du sujet sous le prisme de la théorie des organisations.
Cas d'usage FranceUne start-up de marketing géo-décisionnel avait fiabilisé la détection du mode de transport emprunté par ses visiteurs. Ce signal ne correspondait à aucun acheteur identifié : voici comment il a ouvert deux marchés — les opérateurs de transport, puis les centres commerciaux.
Cas d'usage FranceUn modèle prédisait les démissions à six mois avec un score de 90 %. Pourtant, il n’a pas été déployé : sa performance reposait sur des critères inutilisables pour décider. L’arbitrage a conduit à une solution plus simple, générant +7 points de rétention.
Cas d'usage FranceCe qui a été écrit et publié : la méthode visible avant toute mission.
Les actes de nomination du JO forment, une fois structurés, une base d'analyse des carrières publiques. Méthode, preuves chiffrées et limites juridiques d'une réutilisation.
Piloter une direction juridique par la donnée ne consiste pas à empiler des KPI dans un tableau de bord. Cela consiste d’abord à formuler une question de pilotage, puis à identifier les informations nécessaires pour y répondre, vérifier leur fiabilité et seulement ensuite choisir l’outil adapté.
Deux propositions IA peuvent afficher des prix proches sans répondre au même besoin. Avant de choisir un prestataire, il faut vérifier la pertinence de l’IA, reconstruire un périmètre commun et comparer les coûts, engagements et dépendances.
Environ 80 % des données industrielles ne sont jamais réexploitées après leur collecte. Avant de signer un contrat ou d'ouvrir un accès, décidez qui doit en capter la valeur — et à quelles conditions vous en gardez la maîtrise.
Avant d’acheter un système d’information, acheter une décision
Comment piloter un SPASER utile, intégrer la sobriété numérique et poser les bonnes questions avant tout marché SI ou solution IA.
Les détecteurs d'IA sont faillibles, et la convergence stylistique brouille les repères. Panorama des indices de style utiles à ce jour — et de leurs limites.
Comment structurer votre présence en ligne pour être référencé par les moteurs d'IA tout en protégeant votre propriété intellectuelle. Stratégies techniques (robots.txt, llms.txt) et juridiques pour contrôler l'usage de vos contenus.
Les fonds de transformation publique souffrent souvent d'un bilan insaisissable faute d'indicateurs robustes. Méthodologie pour évaluer l'impact réel des investissements numériques dans le secteur public au-delà du simple suivi des crédits engagés.
Un projet public à 346 millions d'euros arrêté après sept ans, une prime de survie de 37 à 68 % pour les PME qui comprennent les règles des marchés publics : une comparaison concrète des structures de décision, de financement et d'allocation du risque entre secteur public et secteur privé.
Un contrat IA organise autant l'utilisation d'une solution que la possibilité d'en sortir. Licence, données, modèle, outputs, intégrations, portabilité et coûts de migration : les points à examiner pour mesurer le coût total avant de signer.
Un algorithme performant sur le papier peut être illégal s'il repose sur des critères discriminatoires. Nous démontrons pourquoi la validité juridique et la performance technique sont indissociables pour tout déploiement responsable.
Un algorithme de détection d'arrêts cardio-respiratoires performant en quinze secondes, un outil RAG qui fait gagner vingt pour cent de temps aux instructeurs : la question technique est résolue. Reste l'écart entre performance mesurée et décision organisationnelle réellement modifiée.
L'IA générative ne corrige pas un mauvais modèle économique, une mauvaise allocation de ressources ou une organisation qui dysfonctionne : elle en déplace surtout les risques, notamment vers le juridique. Analyse des conditions dans lesquelles l'automatisation produit, ou non, de la valeur.
Série d’articles en japonais expliquant la société française par les données : communes, population, géographie administrative et inégalités scolaires au prisme de l’open data.
Article publié dans Nightingale sur les méthodes de cartographie des territoires ultramarins français dans Tableau, à partir de contraintes concrètes de visualisation géographique.
Supports cartographiques réalisés pour une présentation de Sylvain Genevois sur les fractures socio-territoriales scolaires à La Réunion et à Mayotte au prisme de l’Indice de position sociale.
Contribution au volet français d’une étude internationale sur la diffusion du plaider-coupable dans 174 juridictions, croisant droit pénal, données statistiques et analyse institutionnelle.
