Responsable du financement data / IA — Services du Premier ministre, DINUM / Etalab
Expérience au sein des Services du Premier ministre — DINUM / Etalab sur le financement de projets data et IA, la gouvernance de la donnée publique et la transformation numérique de l’État.
De 2024 à 2026, Alexis Bernard a exercé au sein des Services du Premier ministre, à la Direction interministérielle du numérique et au sein d’Etalab, comme responsable du financement de projets data et IA.
Cette expérience s’inscrit dans le contexte de la transformation numérique de l’État : modernisation des services publics, exploitation des données, développement de projets d’intelligence artificielle, gouvernance de la donnée publique et coordination interministérielle.
Le rôle associait plusieurs dimensions : analyser les projets proposés par les administrations, orienter les financements, suivre l’exécution des projets, mesurer leur retour sur investissement public et contribuer à la stratégie data / IA de l’État.
Le périmètre comprenait le pilotage d’un fonds public d’investissement de 10 M€ dédié aux projets data et IA des administrations. Plus de 100 projets ont été accompagnés, avec un impact documenté de 55 M€ d’économies annuelles générées sur le budget de l’État.
Cette expérience est structurante parce qu’elle place la donnée et l’intelligence artificielle dans un cadre de décision publique : il ne s’agit pas seulement d’expérimenter des technologies, mais de choisir quels projets financer, selon quels critères, avec quels risques, quelles conditions de réussite et quelle valeur mesurable pour l’action publique.
Ce que cette expérience démontre
- Financement de projets data et IA dans le secteur public.
- Gouvernance de la donnée publique.
- Coordination avec des ministères et administrations.
- Évaluation de projets numériques et algorithmiques.
- Pilotage d’un fonds public d’investissement.
- Mesure du retour sur investissement public.
- Transformation numérique de l’État.
- Conseil stratégique auprès de décideurs publics.
Lien avec l’approche d’enbi
Cette expérience éclaire directement la manière dont enbi aborde les projets numériques, data et IA.
Un projet technologique ne peut pas être évalué uniquement à partir de sa promesse technique. Il doit être replacé dans un cadre plus large : objectifs de politique publique, coûts, risques, conditions de déploiement, gouvernance des données, capacité d’appropriation par les équipes et valeur réellement produite.
C’est cette lecture croisée — technique, économique, juridique et organisationnelle — qui fonde le cadrage décisionnel proposé par enbi.