Construire les compétences IA des agents publics — mission INSP Brésil.

En 2025, Alexis Bernard a représenté la Direction interministérielle du numérique dans le cadre d’échanges bilatéraux organisés par l’Institut national du service public avec l’administration fédérale brésilienne.

La mission portait sur un sujet central pour les administrations publiques : les compétences humaines nécessaires à l’adoption de l’intelligence artificielle.

La question posée par le gouvernement fédéral brésilien n’était pas que technique. Elle portait sur ce qui précède et conditionne tout déploiement d’IA dans une organisation publique : quelles compétences faut-il développer, pour quels agents, dans quels métiers et pour quels usages ?

L’échange avec les représentants de la Gouvernance numérique du Brésil portait notamment sur la construction d’une matrice de compétences à destination des agents qui ne travaillent pas sur des sujets techniques.

Autrement dit : non pas former uniquement des data scientists, mais répondre à une question plus large. Comment un agent qui ne code pas, ne modélise pas et ne conçoit pas de système d’IA peut-il travailler efficacement dans un environnement où l’intelligence artificielle modifie ses outils, ses processus et les attentes qui pèsent sur lui ?

Ici, la matrice de compétences précède le choix des outils, et non l’inverse : elle oblige à regarder le travail réel des agents non techniques — ce qu’ils font, ce que l’IA peut absorber dans leurs tâches, et ce qui doit rester sous contrôle humain. Le travail engagé avec les représentants brésiliens portait notamment sur cette distinction entre ce qui peut être automatisé, ce qui relève de l’assistance à l’agent, et ce qui doit rester une décision humaine.

Lien avec l’approche d’enbi

Cette mission éclaire directement l’approche d’enbi auprès des administrations publiques et des organisations confrontées à l’intégration de l’IA.

Déployer une solution d’IA ne consiste pas seulement à choisir un outil. Il faut comprendre les métiers concernés, les compétences disponibles, les décisions qui resteront humaines, les responsabilités associées et les conditions d’acceptabilité de la transformation.

C’est précisément le type de cadrage qu’enbi propose : partir de la décision à prendre, des usages réels et des contraintes organisationnelles avant de choisir ou de déployer une technologie.