Construire les compétences IA des agents publics — mission INSP Brésil

En 2025, Alexis Bernard a représenté la Direction interministérielle du numérique dans le cadre d’échanges bilatéraux organisés par l’Institut national du service public avec l’administration fédérale brésilienne.

La mission portait sur un sujet central pour les administrations publiques : les compétences humaines nécessaires à l’adoption de l’intelligence artificielle.

La question posée par le gouvernement fédéral brésilien n’était pas que technique. Elle portait sur ce qui précède et conditionne tout déploiement d’IA dans une organisation publique : quelles compétences faut-il développer, pour quels agents, dans quels métiers et pour quels usages ?

L’échange avec les représentants de la Gouvernance numérique du Brésil portait notamment sur la construction d’une matrice de compétences à destination des agents qui ne travaillent pas sur des sujets techniques.

Autrement dit : non pas former uniquement des data scientists, mais répondre à une question plus large. Comment un agent qui ne code pas, ne modélise pas et ne conçoit pas de système d’IA peut-il travailler efficacement dans un environnement où l’intelligence artificielle modifie ses outils, ses processus et les attentes qui pèsent sur lui ?

Ce cadrage renverse la logique habituelle de nombreuses stratégies de transformation numérique. Trop souvent, les organisations partent des outils, puis cherchent à adapter les usages. Partir des compétences oblige au contraire à regarder le travail réel : ce que les agents font, pourquoi ils le font, ce que l’IA peut absorber, et ce qui doit rester sous contrôle humain.

Cette approche permet de construire une feuille de route plus robuste, plus acceptable organisationnellement et plus soutenable politiquement.

Ce que cette intervention démontre

Cette intervention illustre une approche de l’IA centrée sur les usages publics, les compétences et les conditions réelles d’appropriation.

Elle met en avant plusieurs dimensions :

• stratégie IA dans le secteur public ;
• transformation numérique des administrations ;
• compétences des agents publics non techniques ;
• conduite du changement ;
• gouvernance numérique ;
• coopération institutionnelle internationale ;
• distinction entre automatisation, assistance et responsabilité humaine.

Lien avec l’approche d’enbi

Cette mission éclaire directement l’approche d’enbi auprès des administrations publiques et des organisations confrontées à l’intégration de l’IA.

Déployer une solution d’IA ne consiste pas seulement à choisir un outil. Il faut comprendre les métiers concernés, les compétences disponibles, les décisions qui resteront humaines, les responsabilités associées et les conditions d’acceptabilité de la transformation.

C’est précisément le type de cadrage qu’enbi propose : partir de la décision à prendre, des usages réels et des contraintes organisationnelles avant de choisir ou de déployer une technologie.