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Fini le KPI dans un tableur qui ne sert que le reporting. enbi accompagne les organisations dans le pilotage data de leur performance : définition des indicateurs, allocation des ressources, optimisation des capacités. +100 projets accompagnés dont la direction data d'un groupe international opérant dans 12 pays.
Expérience au sein des Services du Premier ministre — DINUM / Etalab sur le financement de projets data et IA, la gouvernance de la donnée publique et la transformation numérique de l’État.
Défendre un investissement numérique devant un COMEX, une tutelle ou des investisseurs : construire le cadre d'évaluation qui rend votre ROI défendable, y compris face à des détracteurs.
Quand une obligation de reporting devient un outil de régulation économique. Retour d'expérience sur la construction d'une infrastructure sémantique commune à 31 systèmes de droit public national, au service de l'application du droit de la concurrence en Europe.
Les fonds de transformation publique souffrent souvent d'un bilan insaisissable faute d'indicateurs robustes. Méthodologie pour évaluer l'impact réel des investissements numériques dans le secteur public au-delà du simple suivi des crédits engagés.
Au-delà de la technique, vos contrats IA cachent souvent des coûts de sortie élevés et des verrouillages stratégiques. Cet article décrypte les clauses juridiques qui transforment une innovation en dépendance coûteuse et comment les neutraliser dans votre intérêt.
L'introduction de l'IA dans la justice soulève des défis uniques entre efficacité procédurale et préservation des droits et libertés fondamentales. Analyse du sujet sous le prisme de la théorie des organisations.
Mission de représentation de la DINUM dans le cadre d’échanges bilatéraux organisés par l’INSP avec l’administration fédérale brésilienne, sur les compétences IA des agents publics non techniques.
La puissance brute d'un modèle d'IA ne garantit ni son adoption ni sa viabilité commerciale sans une stratégie de données et de conformité adaptée. Les pièges à éviter pour les startups qui développent leur propre technologie.
Étude de cas sur la transformation d'une innovation technique complexe en offre commerciale tangible pour une startup. Les étapes clés pour passer de la preuve de concept à la valorisation marché.
Les outils de reporting traditionnels peinent à suivre la complexité des transformations numériques actuelles. Présentation d'un module de formation pour moderniser le suivi budgétaire et le rendre plus pertinent pour la prise de décision.
La haute précision prédictive d'un modèle de RH ne garantit pas sa validité juridique, surtout face aux risques de discrimination. Retour d'expérience sur un cas où la performance technique entrait en conflit direct avec le droit du travail.
Intervention à Conakry, au titre de la DINUM, devant l’Association internationale des services du Trésor sur les conditions d’adoption de l’IA dans les administrations financières publiques.
