Secteur public
Vos prestataires technologiques maîtrisent leur domaine. enbi, cabinet de conseil indépendant à Paris, accompagne les administrations sur leurs projets data, IA et transformation numérique, sans commission, sans conflit d'intérêt. Alexis Bernard : +12 ans d'expérience dont 6 ans dans les services de l'État, ancien responsable financement data/IA dans les services du Premier ministre (DINUM).
Les fonds de transformation publique souffrent souvent d'un bilan insaisissable faute d'indicateurs robustes. Méthodologie pour évaluer l'impact réel des investissements numériques dans le secteur public au-delà du simple suivi des crédits engagés.
Les logiques de performance et de contrainte diffèrent radicalement entre les secteurs, créant des incompréhensions mutuelles coûteuses. Une analyse comparative pour aligner les attentes et les méthodes de travail entre acteurs publics et privés.
Au-delà de la technique, vos contrats IA cachent souvent des coûts de sortie élevés et des verrouillages stratégiques. Cet article décrypte les clauses juridiques qui transforment une innovation en dépendance coûteuse et comment les neutraliser dans votre intérêt.
Un algorithme performant sur le papier peut être illégal s'il repose sur des critères discriminatoires. Nous démontrons pourquoi la validité juridique et la performance technique sont indissociables pour tout déploiement responsable.
L'introduction de l'IA dans la justice soulève des défis uniques entre efficacité procédurale et préservation des droits et libertés fondamentales. Analyse du sujet sous le prisme de la théorie des organisations.
Mission de représentation de la DINUM dans le cadre d’échanges bilatéraux organisés par l’INSP avec l’administration fédérale brésilienne, sur les compétences IA des agents publics non techniques.
La puissance brute d'un modèle d'IA ne garantit ni son adoption ni sa viabilité commerciale sans une stratégie de données et de conformité adaptée. Les pièges à éviter pour les startups qui développent leur propre technologie.
L'IA générative ne résout pas les problèmes de modèle économique ni de structure de coûts ; elle les déplace parfois vers des risques juridiques futurs. Analyse des cas où la technologie est une fuite en avant plutôt qu'une solution de fond.
Les outils de reporting traditionnels peinent à suivre la complexité des transformations numériques actuelles. Présentation d'un module de formation pour moderniser le suivi budgétaire et le rendre plus pertinent pour la prise de décision.
Contribution au volet français d’une étude internationale sur la diffusion du plaider-coupable dans 174 juridictions, croisant droit pénal, données statistiques et analyse institutionnelle.
Intervention à Conakry, au titre de la DINUM, devant l’Association internationale des services du Trésor sur les conditions d’adoption de l’IA dans les administrations financières publiques.
