Offre 26 mai 2026 2 min Alexis Bernard

Vos données ont de la valeur. Encore faut-il en garder la maîtrise.

Identifier les données disponibles, les usages qu’elles permettent, leur valeur potentielle et les conditions nécessaires pour en conserver la maîtrise.

Le problème

Vos données vous appartiennent. Pas toujours en pratique.

Vous ne savez pas ce que vous avez vraiment

Les données sont dispersées entre systèmes, services et prestataires. Personne n'a une vue d'ensemble de ce qui existe, où c'est stocké, et dans quel cadre juridique.

Vos obligations légales sont attachées à vos données, pas à vos intentions

RGPD, AI Act, obligations sectorielles — les règles s'appliquent à ce que vous faites avec vos données, y compris involontairement. Construire un pilotage data sans l'avoir vérifié, c'est créer des risques sans le savoir.

Vous passez à côté d'opportunités que vos données permettent de saisir

Financements conditionnés à des objectifs réglementaires que vos données peuvent démontrer. Sources externes disponibles gratuitement que vous n'exploitez pas. Cas d'usage à forte valeur que personne n'a identifiés.

Ce que l'on vous propose

Une mission structurée en blocs séquencés.

Le premier est la cartographie complète de vos données. Cette étape liminaire est indispensable aux autres étapes.

Vos données et leur traitement ont des obligations attachées, que ce soit dans le traitement ou le résultat, même involontaire. Nous analysons votre vivier data, les sources externes supplémentaires disponibles, et nous assurons que vous en tiriez le meilleur parti.

PME-ETI Secteur public Startup Data Droit Stratégie

Audit et valorisation des actifs Data

Des blocs autonomisables. Un point d'entrée obligatoire.

Sur devis

Nous cartographions vos données, qualifions les traitements possibles, identifions les contraintes juridiques associées et construisons une trajectoire de gouvernance adaptée à vos usages.

1
Audit data et réalignement stratégique : cartographie de ce que vous avez, qualification des traitements possibles et de leurs contraintes juridiques, identification des cas d'usage à valeur ajoutée, repérage des opportunités de financement ou d'optimisation conditionnées à vos données.
2
Architecture data et gouvernance : mise en place de l'architecture fonctionnelle adaptée à votre taille et vos usages. Règles de gouvernance : qui produit quoi, qui valide quoi, qui a accès à quoi, dans quel cadre juridique.
3
Autonomisation : formation de vos équipes sur les outils et les processus mis en place. L'objectif : vous n'avez plus besoin de nous pour piloter votre donnée au quotidien.

Sur devis. Au forfait. Pas de dépassement, pas de surprise.

Ce que vous devez savoir

Vos données ont des obligations attachées

RGPD, AI Act, obligations sectorielles, contraintes de la commande publique, dispositifs fiscaux conditionnels — ces règles s'appliquent à ce que vous faites avec vos données, pas seulement à ce que vous avez l'intention d'en faire. Une recommandation data qui contrevient à une obligation légale, ou qui rate une opportunité de financement conditionnée à un objectif réglementaire, n'est pas une recommandation. C'est un risque.

Expérience

+100

projets Data/IA financés et suivis — DINUM / Etalab, 2024-2026

12 ans

d'expérience à l'intersection du droit, de l'économie et de la data

2 côtés

expérience secteur public et privé international

Services du Premier ministre · Babilou Family, 12 pays, 1 Md€ CA · Start-ups françaises · Autorité de régulation

Cas d'usage

Construire la donnée utile à la régulation

Comment transformer une obligation de reporting en outil de pilotage — retour d'expérience sur la construction d'un référentiel sémantique commun à 31 régulateurs européens.

→

Prochaine étape

Vous avez un doute ? Échangeons 15 minutes.

Pour s'assurer que nous vous serons vraiment utile.

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Questions fréquentes

Comment savoir quelles données possède réellement une organisation ?

Il faut cartographier les données par service, système, prestataire, usage et niveau de maîtrise. Beaucoup d’organisations possèdent des données sans disposer d’une vision claire de leur localisation, de leur qualité, de leurs droits d’usage ou de leur valeur potentielle. Selon enbi, la première étape n’est pas de valoriser les données, mais de savoir ce qui existe réellement et dans quelles conditions.

Pourquoi les données appartiennent-elles parfois à l’organisation sans être maîtrisées en pratique ?

Parce qu’elles peuvent être dispersées dans plusieurs outils, stockées chez des prestataires, mal documentées, difficiles à exporter ou produites par des processus que l’organisation ne contrôle pas complètement. La maîtrise des données n’est pas seulement juridique. Elle est aussi technique, organisationnelle et opérationnelle. Selon enbi, une donnée possédée mais inaccessible ou inexploitable ne constitue pas encore un actif maîtrisé.

Comment cartographier ses actifs data ?

Il faut identifier les sources de données, les responsables, les usages actuels, les formats, la qualité, les droits d’accès, les contraintes juridiques et les dépendances techniques. La cartographie doit permettre de distinguer les données disponibles, exploitables, sensibles, stratégiques ou inutilisables. Selon enbi, une cartographie data utile ne se limite pas à un inventaire : elle prépare des décisions.

Une donnée disponible est-elle toujours exploitable ?

Non. Une donnée peut être disponible sans être fiable, à jour, suffisamment documentée, juridiquement utilisable ou techniquement intégrable. Elle peut aussi être trop sensible ou dépendre d’un prestataire. Selon enbi, l’exploitation d’une donnée suppose de vérifier sa qualité, son contexte, ses droits d’usage et sa pertinence par rapport à la décision ou au cas d’usage envisagé.

Comment savoir si une donnée peut être utilisée juridiquement ?

Il faut vérifier son origine, sa finalité de collecte, les bases juridiques applicables, les droits des personnes concernées, les obligations de conservation, les contraintes contractuelles et les risques liés aux traitements envisagés. Pour les données personnelles, le RGPD impose une analyse spécifique. Selon enbi, la disponibilité technique d’une donnée ne suffit jamais à établir son exploitabilité juridique.

Comment identifier la valeur potentielle de ses données ?

Il faut relier les données à des usages concrets : amélioration d’une décision, réduction d’un coût, meilleure allocation des ressources, conformité, pilotage, service client ou développement d’une offre. La valeur d’une donnée dépend de son usage possible, de sa qualité, de sa rareté et de sa capacité à être mobilisée. Selon enbi, une donnée n’a de valeur stratégique que si elle peut soutenir une décision ou une action.

Comment éviter que d’autres captent la valeur de ses données ?

Il faut comprendre quels prestataires accèdent aux données, quels droits leur sont accordés, quelles transformations sont réalisées et quelles conditions de restitution ou de réutilisation sont prévues. Il faut aussi conserver une capacité de pilotage interne. Selon enbi, la valeur data peut être captée lorsque l’organisation ne maîtrise plus les accès, les usages, la documentation ou les conditions de sortie.

Pourquoi la gouvernance data doit-elle précéder certains projets IA ?

Parce que l’IA dépend de données fiables, accessibles, documentées et utilisables dans des conditions juridiques et opérationnelles claires. Sans gouvernance data, le projet IA peut reposer sur des sources fragiles, des responsabilités floues ou des droits incertains. Selon enbi, gouverner les données avant de déployer l’IA permet de réduire les risques et d’améliorer la qualité de décision.

Transformer une lecture en décision.

Si cette situation ressemble à une décision que vous devez prendre, le sprint de cadrage permet de la qualifier avant tout engagement budgétaire.

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