Offre 26 mai 2026 2 min Alexis Bernard

Faire examiner un projet IA avant d'engager le budget.

Second avis indépendant avant d'investir dans un projet IA : utilité réelle, données, coût complet, dépendances, réversibilité. Sans partenariat éditeurs, sans commission. Verdict écrit GO / AJUSTER / STOP.

Le problème

La plupart des projets IA n'atteignent jamais la production. Beaucoup échouent avant même d'y arriver.

Votre prestataire IA maîtrise mieux son domaine que vous, ou cherche à vendre sa technologie.

Ce qu'il vous présente a été conçu pour vous convaincre. La question n'est pas "est-ce que cette technologie fonctionne ?", c'est "est-ce qu'elle fonctionne pour vous, dans votre contexte, avec vos contraintes ?"

Le droit, la technique et l'économique sont lus séparément

Votre DSI ne lit pas les contrats. Votre juriste ne lit pas les architectures. Votre DAF ne lit pas les deux. Personne ne vous dit ce que le projet engage vraiment.

Vous ne savez pas quand dire stop

Un projet mal cadré au départ coûte beaucoup plus cher à arrêter. La décision GO/AJUSTER/STOP se prend mieux avant que pendant.

Ce que l'on vous propose

Nous évaluons votre projet sous trois angles simultanément, avant que vous signiez quoi que ce soit.

Angle technique : l'architecture proposée est-elle proportionnée à vos besoins réels ? Le modèle est-il le bon ? Les données disponibles permettent-elles d'entraîner ou de faire tourner ce qui est promis ?

Angle juridique : le projet est-il conforme à l'AI Act et au RGPD ? Y a-t-il des risques de discrimination algorithmique ? Les données d'entraînement sont-elles légalement utilisables ?

Angle économique : le ROI annoncé est-il défendable ? Les coûts cachés (maintenance, réentraînement, migration) sont-ils intégrés ?

Ce n'est pas un audit technique isolé. Ce n'est pas une revue juridique isolée. C'est une lecture croisée que votre DSI et votre juriste, séparément, ne peuvent pas faire.

PME-ETI Secteur public Professionnels du droit Startup Data Droit Stratégie

Évaluation de projet IA

Trois angles simultanés. Un verdict écrit.

Sur devis

Nous évaluons votre projet IA avant engagement, en croisant les dimensions technique, juridique et économique pour produire un verdict exploitable : GO, AJUSTER ou STOP.

1
Évaluation technique : architecture, modèle, données disponibles, proportionnalité aux besoins.
2
Évaluation juridique : conformité AI Act et RGPD, risques algorithmiques, légalité des données d'entraînement.
3
Évaluation économique : ROI défendable, coûts cachés intégrés, conditions à exiger du prestataire avant signature.

Sur devis. Verdict écrit GO / AJUSTER / STOP sous 5 jours ouvrés. Sans conflit d'intérêt avec les prestataires évalués.

AI Act

Ce que le règlement européen impose sur votre projet

Depuis août 2024, le règlement européen sur l'IA (AI Act) impose des obligations aux fournisseurs et déployeurs de systèmes IA selon leur niveau de risque. Un projet mal qualifié peut exposer votre organisation à des sanctions sans que vous l'ayez anticipé. La qualification du niveau de risque et les obligations qui en découlent font partie intégrante de notre évaluation.

Expérience

+100

projets Data/IA financés et suivis — DINUM / Etalab, 2024-2026

55M€

d'économies annuelles sur le budget de l'État — fonds DINUM de 10 M€

12 ans

d'expérience à l'intersection du droit, de l'économie et de la data

Services du Premier ministre · Babilou Family, 12 pays, 1 Md€ CA · Startups françaises et japonaises

Analyse

Pourquoi l'IA n'est pas la réponse à vos problématiques business

Après plus de 100 projets data et IA accompagnés, ce que vaut vraiment l'IA pour votre organisation.

→ Analyse

Performance et conformité algorithmique : pourquoi les regarder ensemble

Un algorithme performant qui viole l'AI Act n'est pas viable (logique).

→ Intervention passée

IA et système judiciaire : construire les conditions d'une expérimentation acceptable

Description méthodique du déploiement de l'IA dans un contexte institutionnel, politique et opérationnel très complexe.

→

Sans conflit d'intérêt

Aucun partenariat avec les prestataires IA que nous évaluons. Notre verdict ne dépend d'aucun accord commercial.

Sans dépassement

Périmètre et prix convenus avant engagement. Pas de régie, pas de surprise.

Un seul interlocuteur

La même personne évalue la technique, lit les contrats et analyse le modèle économique. Pas d'équipes cloisonnées.

Prochaine étape

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Pour s'assurer que nous vous serons vraiment utile.

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Questions fréquentes

Comment savoir si un projet IA mérite d’être lancé ?

Un projet IA mérite d’être lancé si le besoin est clair, si les données nécessaires existent ou peuvent être obtenues dans des conditions acceptables, si les risques juridiques sont maîtrisables et si le coût total reste proportionné à la valeur attendue. Selon enbi, la décision ne doit pas reposer sur la seule performance technique annoncée. Elle doit croiser faisabilité, conformité, économie et conditions d’usage.

Comment décider entre GO, AJUSTER ou STOP ?

La décision GO suppose que le projet est pertinent, faisable et proportionné. La décision AJUSTER signifie que le potentiel existe, mais que certaines conditions doivent être revues : données, périmètre, coût, responsabilités ou conformité. La décision STOP s’impose lorsque les bénéfices attendus ne justifient pas les coûts, les risques ou les dépendances. Selon enbi, ces décisions se prennent mieux avant l’engagement budgétaire qu’après.

Pourquoi une technologie qui fonctionne ne suffit-elle pas ?

Parce qu’une technologie peut fonctionner en démonstration sans être adaptée à l’organisation qui doit l’utiliser. Il faut vérifier le contexte réel : qualité des données, intégration au système d’information, utilisateurs concernés, contrôle humain, obligations juridiques et coûts d’exploitation. Selon enbi, la bonne question n’est pas seulement « est-ce que la solution fonctionne ? », mais « est-ce qu’elle fonctionne dans votre contexte, avec vos contraintes ? »

Quels coûts cachés faut-il vérifier avant d’investir dans l’IA ?

Il faut vérifier les coûts de cadrage, préparation des données, intégration, licences, appels API, hébergement, maintenance, réentraînement, supervision humaine, formation, conduite du changement, migration et sortie. Le prix initial peut être faible tout en créant un coût total élevé. Selon enbi, un projet IA doit être évalué sur son coût complet, pas sur son prix d’entrée.

Pourquoi faut-il regarder l’AI Act et le RGPD avant l’engagement budgétaire ?

Parce que certaines obligations juridiques peuvent modifier le périmètre, le coût ou la faisabilité d’un projet IA. La qualification du système, le rôle de l’organisation, les données utilisées, les risques de discrimination et les conditions de supervision humaine peuvent avoir des conséquences concrètes. Selon enbi, la conformité ne doit pas être vérifiée après le POC si elle conditionne déjà la possibilité de déployer.

Transformer une lecture en décision.

Si cette situation ressemble à une décision que vous devez prendre, le sprint de cadrage permet de la qualifier avant tout engagement budgétaire.

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