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L'IA générative ne résout pas les problèmes de modèle économique : elle les déplace parfois vers des risques juridiques et des coûts cachés. enbi, cabinet de conseil indépendant à Paris, évalue la pertinence réelle des usages IAG pour votre organisation avant tout investissement. Sans conflit d'intérêt avec les éditeurs de solutions.
Deux propositions IA peuvent afficher des prix proches sans répondre au même besoin. Avant de choisir un prestataire, il faut vérifier la pertinence de l’IA, reconstruire un périmètre commun et comparer les coûts, engagements et dépendances.
Vos données dorment dans vos systèmes pendant que d'autres en tirent profit. Avant de signer un contrat ou d'ouvrir un accès, décidez qui doit capter leur valeur — et à quelles conditions vous en gardez la maîtrise.
Comment piloter un SPASER utile, intégrer la sobriété numérique et poser les bonnes questions avant tout marché SI ou solution IA.
“Alexis se distingue par son profil rare, capable de comprendre, de manière systémique, les enjeux des environnements organisationnels complexes.”
Citation publique dans le cadre de l'expérimentation IA portée par le parquet général de la cour d’appel de Paris : cas d’usage, infrastructures sécurisées, cadrage informatique et libertés, méthode de conduite des projets.
Expérience au sein des Services du Premier ministre — DINUM / Etalab sur le financement de projets data et IA, la gouvernance de la donnée publique et la transformation numérique de l’État.
Second avis indépendant avant d'investir dans un projet IA : utilité réelle, données, coût complet, dépendances, réversibilité. Sans partenariat éditeurs, sans commission. Verdict écrit GO / AJUSTER / STOP.
Les détecteurs d'IA sont faillibles, et perdent en capacité prédictive. La véritable différence ne réside plus seulement dans le style (la forme), mais dans la pertinence du contenu.
Au-delà de la technique, vos contrats IA cachent souvent des coûts de sortie élevés et des verrouillages stratégiques. Cet article décrypte les clauses juridiques qui transforment une innovation en dépendance coûteuse et comment les neutraliser dans votre intérêt.
Un algorithme performant sur le papier peut être illégal s'il repose sur des critères discriminatoires. Nous démontrons pourquoi la validité juridique et la performance technique sont indissociables pour tout déploiement responsable.
L'introduction de l'IA dans la justice soulève des défis uniques entre efficacité procédurale et préservation des droits et libertés fondamentales. Analyse du sujet sous le prisme de la théorie des organisations.
Mission de représentation de la DINUM dans le cadre d’échanges bilatéraux organisés par l’INSP avec l’administration fédérale brésilienne, sur les compétences IA des agents publics non techniques.
