Cartographier correctement la France ultramarine dans Tableau
Article publié dans Nightingale sur les méthodes de cartographie des territoires ultramarins français dans Tableau, à partir de contraintes concrètes de visualisation géographique.
En 2021, Alexis Bernard a publié dans Nightingale un article consacré à la cartographie de la France ultramarine dans Tableau.
Le point de départ est un problème concret de data visualisation : Tableau représente automatiquement certains territoires ultramarins pour quelques pays, mais pas toujours de manière cohérente pour la France.
Cette différence peut produire des cartes politiquement et institutionnellement problématiques, notamment lorsqu’une carte est publiée par une organisation publique ou internationale.
L’article explique pourquoi la représentation de la France ne peut pas se limiter à la France métropolitaine. Les territoires ultramarins font partie de l’État français, mais leur statut administratif varie selon qu’il s’agit de départements et régions d’outre-mer ou de collectivités d’outre-mer. Cette réalité juridique et territoriale doit être prise en compte dans la construction des cartes.
L’article propose une méthode en quatre étapes pour agréger les territoires dans une dimension pays cohérente avant de produire une carte dans Tableau. Il présente aussi une approche plus détaillée permettant de représenter séparément les territoires ultramarins lorsque l’analyse le nécessite.
Ce que cette référence démontre
- Data visualisation appliquée à un problème géographique réel.
- Compréhension des enjeux politiques et institutionnels de la cartographie.
- Capacité à traduire une contrainte juridique et territoriale en méthode technique.
- Usage avancé de Tableau.
- Attention portée à la représentation correcte des territoires ultramarins.
- Articulation entre données, visualisation et responsabilité de publication.
Lien avec l’approche d’enbi
Cette publication illustre un point important de l’approche d’enbi : une visualisation de données n’est jamais neutre.
Une carte peut paraître technique, mais elle porte des choix : périmètre représenté, niveau d’agrégation, granularité territoriale, cohérence administrative, lisibilité pour le lecteur. Dans certains contextes, ces choix peuvent avoir des effets institutionnels ou politiques.
C’est pourquoi enbi aborde les sujets data et IA en tenant compte non seulement de la donnée et de l’outil, mais aussi du contexte juridique, organisationnel et stratégique dans lequel le résultat sera utilisé.