Formation data · administrations publiques
Lecture décisionnelle des données
Reprendre la main sur un jeu de données réel : diagnostiquer sa qualité, construire les indicateurs utiles au pilotage, et documenter la méthode pour qu'elle survive à la formation. Un format de 3 à 4 jours construit à partir de vos propres données.
Les données sont là. La décision ne suit pas toujours.
Dans beaucoup d’administrations, les données existent déjà.
Elles sont produites par les services, consolidées dans des tableurs, transmises par courriel, reprises dans des reportings, vérifiées avant une réunion, puis parfois retraitées à nouveau par une autre équipe.
Ce fonctionnement n’est pas absurde. Il est souvent le résultat de contraintes réelles : outils hétérogènes, procédures anciennes, indicateurs imposés, urgence du quotidien, absence de temps dédié à la structuration.
Mais il a un coût.
Les agents passent du temps à vérifier les valeurs. Les responsables arbitrent sur des données difficiles à stabiliser. Les tableaux croisés dynamiques appris en formation finissent par s’effacer face aux urgences opérationnelles.
Le sujet n’est donc pas seulement technique.
Il est organisationnel, décisionnel et méthodologique.
Une formation pour reprendre la main
La formation Lecture décisionnelle des données n'est pas une énième formation à Excel, à Calc ou aux tableaux croisés dynamiques (TCD).
Elle vise à aider une équipe à reprendre la main sur un jeu de données en situation réelle, à comprendre ce qu’il permet de dire, ce qu’il ne permet pas de dire, et comment le transformer en support de décision.
En 3 à 4 jours, les participants travaillent sur un cas d’usage concret de leur administration — un projet de service, un rapport annuel de performance, un dispositif à suivre — avec un livrable mobilisable directement par le service. Ils ne repartent pas uniquement avec des notions : ils repartent avec une analyse, une documentation et une méthode réplicable par l’équipe.
Ce n’est pas une formation générique
La formation part de vos données, pas d’un jeu d’exemple artificiel.
Les participants travaillent sur les fichiers, indicateurs, reportings
et questions métier qui structurent déjà leur quotidien.
Le bénéfice pédagogique est immédiat : en connaissant déjà leurs problématiques, les stagiaires avancent sur leurs dossiers, comprennent le lien qui manquait dans le traitement statistique, et savent faire vivre le support de retour en poste.
Pour quelles équipes ?
Cette formation s’adresse aux administrations qui manipulent déjà des données, mais qui souhaitent mieux les structurer, mieux les lire et mieux les utiliser dans leurs décisions — en particulier lorsque les reportings sont dispersés entre plusieurs services ou nécessitent un retraitement manuel.
Directions métiers et managers publics
Pour relier les données disponibles aux décisions à préparer, et comprendre ce qu’un jeu de données permet réellement de piloter — sans dépendre entièrement d’un outil ou d’un prestataire.
Fonctions support et équipes data
Pour fiabiliser les indicateurs, documenter les règles de lecture, réduire les retraitements et mieux articuler expertise technique et restitution décisionnelle.
Les prérequis pour que le format fonctionne
Un format court peut produire des résultats concrets, à condition de bien cadrer l’intervention.
Quatre conditions sont importantes.
D’abord, la démarche doit être portée par un responsable de service. La formation peut faire émerger des questions de gouvernance, de qualité ou de responsabilité sur les données. Ces sujets doivent pouvoir être assumés et relayés.
Ensuite, le groupe doit rester resserré. Un format de 4 à 8 participants permet de travailler efficacement sur les données, d’identifier les usages réels et de produire des livrables exploitables.
Le périmètre doit également être clair. La formation fonctionne mieux lorsqu’elle repose sur un jeu de données principal, éventuellement complété par une ou deux sources complémentaires.
Enfin, les problématiques de pilotage doivent être explicites. Il peut s’agir d’un projet de service, d’un rapport annuel de performance, d’une priorité locale, d’un dispositif à suivre ou d’un besoin de reporting récurrent.
Condition de réussite
La formation produit de meilleurs résultats lorsqu’elle est préparée à partir d’un périmètre métier clair, d’un jeu de données identifié et d’un besoin de décision réel.
Déroulé de l’intervention
L’intervention se déroule en quatre phases. Le format recommandé est de trois jours sur site, suivis d’une journée de consolidation organisée après une période de mise en pratique. Cette dernière journée peut avoir lieu sur site ou à distance selon les besoins.
Analyse préalable
Le programme pédagogique est construit à partir des données transmises, des priorités de l’administration et des usages attendus.
Exploitation des données
Les participants travaillent sur leurs vraies données : rapprochement de sources, enrichissement lorsque c’est pertinent, premières analyses contextualisées.
Sécurisation et qualité
Les équipes apprennent à documenter les limites, les incohérences, les règles de lecture et les points de vigilance, puis à formaliser les indicateurs prioritaires.
Consolidation
Une session ultérieure permet de traiter les irritants, les blocages restants et les premiers retours d’usage.
Ce que les participants produisent
À l’issue de l’intervention, les participants disposent de livrables concrets — pas seulement une présentation de fin de formation, mais un support que l’équipe peut reprendre, adapter et transmettre. Ces livrables dépendent du cas d’usage traité, mais ils peuvent inclure des analyses contextualisées, des visualisations, un mini dictionnaire de données, une formalisation des indicateurs prioritaires, des modèles réutilisables et une documentation méthodologique.
Livrable 01
Analyses et visualisations
Rapports d’analyse, premiers enseignements actionnables, tableaux et supports de restitution.
Livrable 02
Documentation structurée
Mini dictionnaire de données, règles de lecture, indicateurs prioritaires et points de validation.
Livrable 03
Boîte à outils équipe
Modèles réutilisables, méthodes d’analyse, scripts simples et bonnes pratiques.
Livrable 04
Montée en compétence
Réflexes de structuration, autonomie progressive et méthode transférable à d’autres cas d’usage.
Ce que cette formation n’est pas
La transparence sur le périmètre est essentielle. Cette formation n’est pas une refonte complète du système d’information : elle ne remplace pas un projet d’entrepôt de données, une architecture BI complète ou une démarche exhaustive de gouvernance data, et ne promet pas une mise en qualité globale de toutes les données de l’administration en quelques jours.
Son rôle est plus précis : substituer les formations classiques sur tableur ou TCD en les contextualisant, amorcer une démarche opérationnelle sur un cas réel, et transmettre une méthode que les équipes peuvent reprendre pour internaliser la compétence.
Hors périmètre
Ce que la formation ne prétend pas faire
- Refondre le système d’information
- Industrialiser une architecture BI complète
- Mettre en qualité toutes les données
- Déployer une gouvernance exhaustive
- Remplacer une stratégie data interministérielle
Périmètre utile
Ce que la formation permet réellement
- Amorcer un cas d’usage concret
- Produire une analyse exploitable
- Documenter les limites des données
- Clarifier les indicateurs utiles
- Transmettre une méthode réplicable
Modalités pratiques
La formation s’adapte à l’environnement autorisé par votre administration : elle peut s’appuyer sur des outils déjà disponibles comme Calc ou Excel, ou intégrer une bascule progressive vers des outils souverains et libres, notamment Grist lorsque le contexte s’y prête. Le choix de l’outil n’est jamais un objectif en soi — il reste un intermédiaire au service de la lecture des données et de la décision.
Pourquoi enbi
Une expertise data, mais aussi une compréhension de l’administration.
- Compréhension interne des contraintes administratives
- Expérience des sujets data, IA et décision publique
- Culture du secteur privé et des start-up
- Travail sur les outils réellement utilisables par vos équipes
- Transmission de méthode plutôt que dépendance à un prestataire
L’intervenant
La formation est animée par Alexis Bernard, consultant et formateur sur les sujets data, IA et décision publique.
Ancien élève de l’IRA de Bastia, il a ensuite développé une expertise à l’intersection de l’administration, de l’économie quantitative, de la data science et des usages numériques.
Depuis 2019, il intervient notamment auprès des IRA, de Sciences Po EMPA et d’établissements d’enseignement supérieur sur des sujets liés aux données, à l’action publique, au pilotage et à la transformation numérique.
Son objectif avec enbi : aider les organisations publiques à réinternaliser une partie de leur expertise data, à mieux dialoguer avec leurs prestataires et à produire des supports de décision plus utiles au quotidien.
« La capacité de l’intervenant à rendre accessible des sujets assez techniques, son esprit de synthèse et le caractère très vivant de la présentation. »
Élève de l'IRA de Lyon, 2024
« This is an inspirational and very engaging presenter. Interesting topic and Alexis got us really into it. »
Stagiaire, Science Po EMPA, 2025
« Intervenant dynamique qui a su intéresser sur un sujet a priori difficile à rendre interactif et pertinent, bravo à lui. »
Élève de l'IRA de Bastia, 2026
Dans quels cas demander cette formation ?
Cette formation est pertinente si votre service se reconnaît dans l’une de ces situations :
- vous disposez de données, mais leur exploitation repose sur quelques personnes clés ;
- vos reportings sont utiles, mais longs à produire ;
- les indicateurs ne sont pas toujours lus de la même manière ;
- plusieurs fichiers circulent sans référentiel commun ;
- les arbitrages reposent sur des extractions retraitées manuellement ;
- les formations classiques aux tableurs n’ont pas suffi à stabiliser les pratiques ;
- vous souhaitez mieux utiliser les outils souverains ou libres disponibles ;
- vous avez besoin d’un premier cas d’usage démonstratif avant d’élargir la démarche.
Cas d’usage idéal
Un service dispose déjà d’un jeu de données important, mais souhaite mieux l’exploiter pour piloter une activité, objectiver une décision ou structurer des indicateurs partagés.
Prochaine étape
Échangeons sur vos données.
Nous pouvons analyser ensemble votre contexte, vos fichiers existants et les décisions que vous souhaitez mieux outiller. Le programme est ajusté après un premier échange ; si votre besoin dépasse ce format, il peut aussi être traité via une formation sur mesure.