PME-ETI
Vous avez les enjeux d'un grand groupe sans les ressources internes pour tout traiter. enbi, cabinet de conseil indépendant à Paris, intervient auprès des PME et ETI à l'intersection du droit, des données et de la stratégie : prix fixe, aucun partenariat avec vos prestataires technologiques. Alexis Bernard : +12 ans d'expérience dont une direction data dans un groupe international opérant dans 12 pays.
Avant de signer ou renouveler un contrat IA/SI : clauses qui engagent, propriété des données, réversibilité réelle, coût de sortie. Audit indépendant — sans partenariat éditeurs, sans commission. Points à renégocier documentés.
Un échange structuré de deux heures. Un verdict écrit sous 48 heures ouvrées. 500 € HT, prix fixe. Le point d'entrée pour toute question qui engage votre organisation.
Les détecteurs d'IA sont faillibles, et perdent en capacité prédictive. La véritable différence ne réside plus seulement dans le style (la forme), mais dans la pertinence du contenu.
Comment structurer votre présence en ligne pour être référencé par les moteurs d'IA tout en protégeant votre propriété intellectuelle. Stratégies techniques (robots.txt, llms.txt) et juridiques pour contrôler l'usage de vos contenus.
Formation sur mesure sur Tableau, Data et Business Intelligence. enbi conçoit des formations adaptées à vos outils, vos données et vos enjeux métier pour une montée en compétence concrète et opérationnelle.
Les logiques de performance et de contrainte diffèrent radicalement entre les secteurs, créant des incompréhensions mutuelles coûteuses. Une analyse comparative pour aligner les attentes et les méthodes de travail entre acteurs publics et privés.
Au-delà de la technique, vos contrats IA cachent souvent des coûts de sortie élevés et des verrouillages stratégiques. Cet article décrypte les clauses juridiques qui transforment une innovation en dépendance coûteuse et comment les neutraliser dans votre intérêt.
Un algorithme performant sur le papier peut être illégal s'il repose sur des critères discriminatoires. Nous démontrons pourquoi la validité juridique et la performance technique sont indissociables pour tout déploiement responsable.
L'IA générative ne résout pas les problèmes de modèle économique ni de structure de coûts ; elle les déplace parfois vers des risques juridiques futurs. Analyse des cas où la technologie est une fuite en avant plutôt qu'une solution de fond.
La haute précision prédictive d'un modèle de RH ne garantit pas sa validité juridique, surtout face aux risques de discrimination. Retour d'expérience sur un cas où la performance technique entrait en conflit direct avec le droit du travail.
